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人工智能可以高精度地观察面部,以诊断罕见疾病和健康

根据英国杂志“自然医学”第8天在线发表的一篇文章,人工智能可以在收到成千上万的真实病人脸部图像后非常准确地识别出罕见的遗传综合症。你。
科学家们还强调,个人脸部的形象很敏感但很容易获得,因此必须谨慎对待,以避免歧视性滥用技术。
一些遗传综合征表现出独特的面部特征,可以帮助临床医生诊断。
然而,可能的综合症的数量是巨大的,并且不容易正确识别它们。
尽管人工智能的使用有助于诊断遗传综合征,但在第一次研究这种可能性时使用的训练数据集很小,仅确定了一些综合征。
现在,FDNA Analytical Technologies的研究员Yalong Gurovich及其同事使用超过17,000名患者的面部图像训练了深度学习算法。所有这些患者都被诊断出患有数百种遗传综合征。
本研究中使用的图像来自社区平台,医生通过患者的面部图像。
研究小组使用两组独立的测试数据测试了人工智能性能。每个数据包括先前由临床专业人员分析的数百个患者面部的图像。
对于每个测试图像,人工智能按特定顺序列出了几种潜在的综合症。
在两个测试集中,在大约90%的病例中,前10个人工智能建议包括正确的综合征,其在其他三个实验中优于临床专家。
尽管本研究中使用的一组测试数据相对较小,并且不能与其他现有的识别方法或人类专家直接比较,但人工智能实际上有利于罕见的遗传综合症。预计。临床水平分类和诊断
研究人员表示,需要进一步研究以识别人工智能并优化其与其他诊断方法进行比较的能力。


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